تسجيل دخول سيام

تطوير نظام نقل ذكي قائم على الذكاء الاصطناعي للحد من الازدحام المروري في المدن

يركز فريق بحثي متعدد التخصصات من معهد سيبولوه نوبمبر للتكنولوجيا (ITS) في سورابايا على تطوير نظام نقل ذكي قائم على الذكاء الاصطناعي لمعالجة الازدحام المروري في المدن الكبرى مثل سورابايا وجاكرتا. صُمم النظام لإدارة حركة المرور في الوقت الفعلي باستخدام كاميرات المراقبة، وأجهزة استشعار المركبات، وخوارزمية التعرف على الأجسام باستخدام أحدث إصدار من نموذج YOLO (أنت تنظر مرة واحدة فقط).

يكشف هذا النظام تلقائيًا المركبات المخالفة لقواعد المرور، مثل تجاوز الإشارة الحمراء أو الوقوف بشكل غير قانوني، ويُفعّل نظام المخالفات الإلكترونية فورًا. علاوة على ذلك، تُستخدم البيانات المُجمّعة للتنبؤ بالازدحام المروري وتعديل مدة إشارات المرور ديناميكيًا بناءً على كثافة حركة المرور. وقد أظهرت المحاكاة أن النظام قادر على تقليل متوسط أوقات انتظار المركبات بما يصل إلى 301 ميل في الساعة خلال ساعات الذروة.

من مزايا هذا النظام الأخرى تكامله مع تطبيقات الملاحة العامة، التي توفر توصيات بمسارات بديلة بناءً على حالة المرور الحالية. كما يوفر التطبيق تنبيهات مبكرة في حال اقتراب المستخدمين من مناطق معرضة للازدحام أو الحوادث. تُجمع هذه البيانات من خلال مزيج من الحوسبة الطرفية عند التقاطعات ومعالجة البيانات السحابية في مراكز بيانات المدينة.

في إطار تنفيذ المشروع، تعاون فريق البحث مع هيئة النقل المحلية وشرطة المرور لإجراء اختبارات ميدانية. وقد أُجريت عدة اختبارات في مواقع مختلفة حول شارع أحمد ياني وشارع مارغوريجو في سورابايا، وأظهرت نتائج إيجابية في الحد من المخالفات المرورية وتحسين الانضباط في القيادة.

من منظور الاستدامة، صُمم هذا النظام ليكون قابلاً للتوسع والتكامل مع بيانات النقل العام، مثل ترانس جاكرتا وحافلات سوروبويو. كما يُبرز الباحثون أهمية مشاركة المجتمع في هذا النظام الذكي للنقل، من خلال إتاحة البيانات غير الشخصية للجمهور لإجراء المزيد من البحوث وتطوير ابتكارات مجتمعية.

من المتوقع أن يُمثل هذا البحث علامة فارقة في مسيرة بناء المدن الذكية في إندونيسيا، إذ لا يقتصر على التركيز على التكنولوجيا فحسب، بل يشمل أيضاً الكفاءة والسلامة ومشاركة المواطنين. وتتضمن الخطوة التالية تطبيق هذا النظام في مدن متوسطة الحجم مثل مالانج ويوجياكارتا وماكاسار، مع مراعاة خصائص حركة المرور المحلية.

أخبار ذات صلة