开发基于人工智能的智能交通系统以缓解城市拥堵

泗水十一月理工学院（ITS）的一个多学科研究团队正致力于开发基于人工智能（AI）的智能交通系统（ITS），以解决泗水和雅加达等主要城市的交通拥堵问题。该系统旨在利用监控摄像头、车辆传感器和基于最新版本YOLO（You Only Look Once）模型的物体识别算法，实时管理交通流量。.

该系统能够自动检测违反交通规则的车辆，例如闯红灯或违章停车，并立即启动电子罚单系统。此外，收集的数据还用于预测交通拥堵情况，并根据交通密度动态调整交通信号灯的持续时间。仿真结果表明，该系统在高峰时段可将车辆平均等待时间缩短至多301英里/小时。.

该系统的另一优势在于其与公共导航应用程序的集成，这些应用程序能够根据当前交通状况提供替代路线建议。此外，如果用户接近易发生拥堵或事故的区域，该应用程序还会发出预警。这些数据是通过在路口进行边缘计算以及在城市数据中心进行云处理相结合的方式收集的。.

在实施过程中，研究团队与当地交通运输局和交警部门合作开展了实地测试。他们在泗水市的阿末亚尼路和马戈雷霍路附近多个地点进行了测试，结果表明，该方法在减少违章行为和提高驾驶纪律方面取得了积极成效。.

从可持续性角度来看，该系统旨在实现可扩展性，并与TransJakarta和Suroboyo Bus等公共交通数据集成。研究人员还强调了社区参与这一智能交通系统的重要性，通过向公众开放非个人数据，以促进进一步的研究和社区创新发展。.

这项研究有望成为印尼智慧城市建设进程中的一个里程碑，其重点不仅在于技术，还在于效率、安全性和公民参与。下一步计划是在玛琅、日惹和望加锡等中等规模城市复制该系统，并根据当地交通特点进行调整。.